AT
alerta.tijucano Página de bairro · Tijuca, RJ
▶ vídeo · 0:38 🌧️
alerta.tijucano 🚨 Alagamento na Praça Saens Peña agora — evitem a região, pessoal (vídeo: @moradortijuca)
Adicionar um comentário…
C
carol.rj89Ativo agora
Mensagem…
Automação n8n · agente de IA

Cada comentário, DM e reply de story — respondido como você responderia.

Demonstração interativa do agente que lê a legenda, a imagem, o vídeo com áudio e o story antes de escrever uma palavra — e decide, com critério editorial, o que merece resposta.

  • Contexto completo, não achismoLegenda, carrossel, vídeo com áudio transcrito e story assistido — antes de responder.
  • Decisão editorial, não resposta de robôIgnora ruído, responde o que importa, na voz de quem gerencia a conta.
  • Cobertura 24/7Madrugada, feriado, pico de viralização — sem lacuna de atendimento.
Fluxo operacional

Do webhook à resposta publicada

O mesmo motor atende comentário, DM e reply de story — a diferença é só o que ele lê antes de decidir.

01
Webhook oficial do Instagram
Recebe o evento em tempo real — comentário, direct ou reply de story, num caminho dedicado por cliente.
02
Coleta do contexto real
Legenda, imagens do carrossel, vídeo, e a transcrição do áudio pelo Google Gemini — tudo baixado e lido antes de qualquer palavra ser escrita.
03
Decisão editorial
O agente lê o tom — elogio, dúvida, crítica, ataque — e decide: responder ou ignorar. Comentário vazio ou só emoji não gera resposta.
04
Publicação como o titular
Resposta curta, na primeira pessoa, publicada pela Graph API — sem cara de robô, sem intermediário.
Personalização real

O que o agente lê antes de responder

+
Legenda e tipo de mídiaFoto, vídeo ou carrossel — o tipo define a estratégia de leitura.
+
Todas as imagens do carrosselCada imagem enviada como arquivo — não só a capa.
+
Vídeo: cena e áudioGoogle Gemini 2.5 Flash processa quadros e transcreve a fala com fidelidade.
+
Story assistidoO agente vê o story respondido — cena, texto na tela, fala — antes de responder.
+
Identidade do titularPrompt de personalidade por cliente, cache em Redis para latência mínima.
+
Memória da conversaHistórico persistente em Postgres — o agente lembra o que já foi dito.
Para o dono da conta

Painel de decisões

Tudo que a automação decidiu enquanto ninguém olhava — numa tela só. Dados de exemplo, para apresentação.

Comentários respondidos hoje
0
de 241 recebidos
Tempo médio de resposta
0s
contra horas no manual
Taxa de resposta
0%
resto ignorado por critério
DMs ativas com memória
0
histórico por seguidor

Log de decisões

Últimos eventos processados pelo agente — resposta, ignorado ou escalado.
Respondeupergunta direta sobre o vídeo do alagamento
Respondeupedido de indicação, citou o story
Escaloucomentário sensível — aguardando humano
RespondeuDM com memória do histórico do seguidor

Controle

/stop e /start pausam e reativam por DM — o próprio seguidor é avisado.
Cache de promptRedis, TTL 1h — identidade carrega em milissegundos
Deduplicaçãomesma mensagem não é respondida duas vezes
Base de conhecimentoRAG opcional via Supabase Vector Store
n8nOpenAIGoogle Gemini 2.5 PostgresSupabaseRedisInstagram Graph API
Para o sócio

Formatos de venda sugeridos

Arquitetura multi-cliente já comprovada em produção — um produto, N clientes.

Mensalidade por perfil
Recorrente, escopo fechado, ideal para perfis individuais e pequenos.
Implantação + mensalidade
Setup pago no onboarding, mensalidade de operação e suporte.
Pacote com base curada
Inclui construção da base de conhecimento e ajustes editoriais finos.

Dossiê técnico-comercial completo disponível — arquitetura, casos e onboarding.

Falar com a Camossi AI